Version française / Candidature
Candidature au master Statistique et économie du risque
Comment demander une inscription
Les candidatures sont à déposer exclusivement sur la plateforme monmaster pour la 1- année et sur la plateforme eCandidat pour la 2- année.
N'attendez pas vos résultats de second semestre de L3 pour déposer votre candidature : seuls les résultats du premier semestre de L3 et ceux des années antérieures sont nécessaires à la constitution du dossier.
Alternance :
N'attendez pas vos résultats de second semestre de L3 pour déposer votre candidature : seuls les résultats du premier semestre de L3 et ceux des années antérieures sont nécessaires à la constitution du dossier.
Alternance :
- Tout candidat accepté via MonMaster (que ce soit sur la liste initiale ou sur la liste apprentissage) ou via ecandidat peut suivre la formation en alternance.
- Pour établir un contrat d'alternance, vous devez contacter le Service de Formation Continue (voir rubrique Contacts).
- La formation est mixte : les étudiants en alternance suivent les mêmes cours que les étudiants qui ne sont pas en alternance.
- Le rythme de l'alternance est de 3j/sem. en formation et 2j/sem. en entreprise pendant la période des cours, et entièrement en entreprise en dehors de la période des cours.
Conditions d'accès en M1 SER
Mentions de Licences conseillées :
- Economie
- Economie et Gestion
- Mathématiques
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- Cohérence du parcours
- Solide maîtrise des matières suivantes, si elles sont présentes dans le cursus : Économétrie, Microéconomie, Probabilités, Statistiques inférentielles. Au moins deux de ces matières doivent être présentes dans le cursus ; l’absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Sont également appréciées des connaissances en logiciels (par exemple VBA, SAS, R…), en actuariat et/ou en finance
- Economie
- Economie et Gestion
- Mathématiques
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- Cohérence du parcours
- Solide maîtrise des matières suivantes, si elles sont présentes dans le cursus : Économétrie, Microéconomie, Probabilités, Statistiques inférentielles. Au moins deux de ces matières doivent être présentes dans le cursus ; l’absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Sont également appréciées des connaissances en logiciels (par exemple VBA, SAS, R…), en actuariat et/ou en finance
Conditions d'accès en M2 GRA
Mention(s) de Master conseillée(s) :
- Statistique et Economie du Risque
- Monnaie, banque, finance, assurance
- Econométrie, statistiques
- Economie
- Finance
- Analyse et politique économique
- Mathématiques et applications
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- Cohérence du parcours
- Acquis solides dans les matières suivantes : microéconomie, économie du risque, économie publique, économétrie et statistique (estimation, test, régression)
L'absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Une maîtrise d'un logiciel de traitement de données (Stata, SPSS, Sas ou R) est également appréciée.
- Statistique et Economie du Risque
- Monnaie, banque, finance, assurance
- Econométrie, statistiques
- Economie
- Finance
- Analyse et politique économique
- Mathématiques et applications
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- Cohérence du parcours
- Acquis solides dans les matières suivantes : microéconomie, économie du risque, économie publique, économétrie et statistique (estimation, test, régression)
L'absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Une maîtrise d'un logiciel de traitement de données (Stata, SPSS, Sas ou R) est également appréciée.
Conditions d'accès en M2 DSA
Mention(s) de Master conseillée(s) :
- Statistique et Economie du Risque
- Mathématiques
- Mathématiques et applications
- Mathématiques appliquées, statistique
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- Cohérence du parcours
- Solide maîtrise des Probabilités (valeurs extrêmes, chaines de Markov) et Statistiques inférentielles (estimation, test, régression)
- Maîtrise d’au moins un logiciel de traitement de données (SAS, R, matlab par exemple) ; connaissances en programmation
- Solides connaissances en économie de l’assurance, économie du risque
L'absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Des connaissances en actuariat et/ou en finance sont également appréciées.
- Statistique et Economie du Risque
- Mathématiques
- Mathématiques et applications
- Mathématiques appliquées, statistique
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
En matière d’acquis académiques, le recrutement se fondera sur la prise en compte des éléments suivants :
- Cohérence du parcours
- Solide maîtrise des Probabilités (valeurs extrêmes, chaines de Markov) et Statistiques inférentielles (estimation, test, régression)
- Maîtrise d’au moins un logiciel de traitement de données (SAS, R, matlab par exemple) ; connaissances en programmation
- Solides connaissances en économie de l’assurance, économie du risque
L'absence de certaines de ces matières dans le cursus pourra être compensée par un solide niveau général.
Des connaissances en actuariat et/ou en finance sont également appréciées.
Mis à jour le 18 mars 2026